菜鸟咀嚼python基础之继续。
一、返回函数
第三章已经简单操作了Python的高阶函数，目前继续练手函数作为返回值的特效；通常，高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
案例：通常我们写一个求和的函数会这样写
#通常我们写一个求和的函数会这样写def get_sum(*param): count = 0; for item in param: count = count + item return countprint( get_sum(1,2,3,4) )
输出： 10
#但是，如果不去求和，而是在后面的代码根据需要在计算可以吗，可以的。它可以不用返回求和结果，而是返回求和函数。def last_sum(*param): def sum(): num = 0 for n in param: num = num + n return num return sumfun = last_sum(1,2,3,4)print( fun )print( fun() )
输出结果：
.sum at 0x7f4a2d3b58c8>10
说明：由此可见单纯的输出返回的函数是没有结果的，只有调用返回的函数，才能将求和打印出来
另外，如果多次调用 last_sum 函数，每次返回的都是一个新的函数，即使传入相同的参数；
例如：
fun1 = last_sum(1,2,3,4)fun2 = last_sum(1,2,3,4)print( fun1 == fun2 )
返回：False
说明：fun1() 和 fun2() 的调用互不影响
闭包
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i * i fs.append( f ) return fsf1, f2, f3 = count()print( f1() )print( f2() )print( f3() )
输出：9,9,9
说明：这是因为当一个函数返回了一个函数后，i 这个内部局部变量还被新的函数引用，等到三个函数都返回时，函数 i 已经比变成3了，所以执行的 函数输出 9， 9， 9
注意：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
可以这样写：
def count2(): def f(i): def g(): return i * i return g fs = [] for i in range(1,4): fs.append( f(i) ) return fsf11, f22, f33 = count2()print( f11() )print( f22() )print( f33() )
返回结果：1,4,9
说明：方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变
也就是说当我们必须要调用循环变量的时候，需要多加一个局部函数，在每次执行 循环变量 i 的时候 去调用那个新的函数并将 i 作为它的一个参数 达到立刻被执行，则 i 无论后期怎么变都不会受到影响。
二、匿名函数
匿名函数就是没有名字的函数，有些时候为了简洁方便可以不去定义函数，而是直接使用匿名函数，案例：
#匿名函数mylist = list( map(lambda y:y*y, [1,2,3,4]) )print( mylist )
输出：[1, 4, 9, 16]
说明：匿名函数 lambda y:y*y 其实就是匿名函数，用 lambda 去表示一个匿名函数，第一个 y 代表匿名函数的参数，冒号后面是匿名体，可以表示函数处理的功能。
匿名函数就是一个表达式，不用写returen 返回值就是表达式结果，同时，匿名函数还可以是一个变量，例如：
#匿名函数-变量mytest = lambda y:y*ymylist = list( map( mytest , [1,2,3,4]) )print( mylist )
输出：[1, 4, 9, 16] 效果同上；
三、装饰器
其实函数就是一个对象。而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也就相当于调用了那个函数。
例如：
def myFun(a): return a*atest = myFunprint( test(5) )
输出：25
其实函数有一个__name__的属性，可以验证出他真正的函数是谁。例如：
print( test.__name__ )
输出：myFun
四、偏函数
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial Function）例如：int（）它可以将一个字符串转换为整数，其实它还可以指定转换的类型，默认的十进制的，其实可以指定进制转换；
例如：
print( int('123') )print( int('123', base=8) )print( int('11111', base=2) )print( int('123', base=16) )print( int('123', base=10) ) 输出：
1238331291123
说明：base= 就是制定转换进制的入口；
案例2：
def intTest2( x, base = 2): return int( x, base)print( intTest('100000') ) 输出：32
案例3：functools.partial 就是帮助创建一个偏函数，这样就不需要自定义 intTest2(),
例如：
import functoolsintTest2 = functools.partial(int, base=2)print( intTest2('10000000') ) 输出：128
说明：functools.partial 的作用就是把一个函数的某些参数设定一个默认值，在重新返回一个新的函数，这样更方便调用一个新的函数。